تأثير التدريب التفاعلي بالواقع المعزز المدعوم بالذكاء الاصطناعي على كفاءة مراجعي نظم تخطيط موارد المؤسسة ERP)) دراسة استطلاعية استقصائية على ديوان المحاسبة الليبي

المؤلفون

  • سميرة مسعود على أمعمر المعهد الوطني للإدارة المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65405/3zj19765

الكلمات المفتاحية:

التدريب التفاعلي، الواقع المعزز الذكاء الاصطناعي، كفاءة مراجعين نظم تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، ديوان المحاسبة الليبي

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى استكشاف دور تقنيات الواقع المعزز المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة مراجعي نظم تخطيط موارد المؤسسة بديوان المحاسبة الليبي. وتنبع مشكلة الدراسة من محدودية توظيف التقنيات التدريبية التفاعلية الحديثة داخل المؤسسات الرقابية في الدول النامية، إلى جانب غياب نماذج تدريبية ذكية تراعي الفروق الفردية ومستويات الخبرة المهنية لدى المراجعين واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي ذي الطابع الاستطلاعي، حيث جُمعت البيانات الميدانية باستخدام استبانة وُزعت على عينة المتاحة من مراجعي ديوان المحاسبة الليبي ممن لديهم خبرة عملية في نظم تخطيط موارد المؤسسة. وتم تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة للتحقق من مستوى الإدراك، وقياس أثر التدريب التفاعلي على كفاءة المراجعين وأظهرت نتائج الدراسة وجود مستوى مرتفع من القبول والإدراك الإيجابي لأهمية دمج تقنيات الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الرقابي، حيث بينت النتائج أن التدريب التفاعلي يسهم بصورة جوهرية في تلبية الاحتياجات المهنية، وتحسين الأداء، وتسريع عملية التعلم، وتقليل الأخطاء التشغيلية. كما كشفت النتائج عن وجود فروق ذات دلالة إحصائية في تقييم فعالية هذه التقنيات تُعزى إلى سنوات الخبرة المهنية والتدريب السابق. وخلصت الدراسة إلى أن الانتقال من نماذج التدريب التقليدية إلى بيئات تعلم تفاعلية ذكية يمثل ضرورة استراتيجية لمواكبة متطلبات التحول الرقمي في الأجهزة الرقابية. وأوصت الدراسة بضرورة تبني برامج تدريبية قائمة على المحاكاة الرقمية، وتطوير البنية التحتية التقنية لديوان المحاسبة الليبي بما يدعم توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز لتعزيز جودة وكفاءة أعمال المراجعة المالية والإدارية.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

1. Chayakonvikom, M., Fuangvut, P., & Prinyapol, N. (2016). The incompatibility of end-user learning styles and the current ERP training approach. International Journal of Information and Education Technology, 6(6), 481–486. https://doi.org/10.7763/IJIET.2016.V6.736

2. Dallasega, P., Gualtieri, L., Padovano, A., & Rocca, G. (2025). Investment evaluation of augmented reality-based training: A human-centered model. Production Engineering, 19, 665–694. https://doi.org/10.1007/s11740-025-01331-4

3. Hayes, J., Gabbard, J. L., & Mehta, R. K. (2025). Learning selection-based augmented reality interactions across different training modalities: Uncovering sex-specific neural strategies. Frontiers in Neuroergonomics, 6, 1539552. https://doi.org/10.3389/fnrgo.2025.1539552

4. Kokina, J., Blanchette, S., Davenport, T. H., & Pachamanova, D. (2025). Challenges and opportunities for artificial intelligence in auditing: Evidence from the field. International Journal of Accounting Information Systems, 56, Article 100734. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2025.100734

5. Martins, B. R., Jorge, J. A., & Zorzal, E. R. (2021). Towards augmented reality for corporate training. arXiv preprint arXiv:2102.09453. https://arxiv.org/pdf/2102.09453.pdf

6. Mhaskey, S. V. (2024). Integration of artificial intelligence (AI) in enterprise resource planning (ERP) systems: Opportunities, challenges, and implications. International Journal of Computer Engineering in Research Trends, 11(12), 1–9. https://doi.org/10.22362/ijcert/2024/v11/i12/v11i1201

7. Morales Méndez, G., & del Cerro Velázquez, F. (2024). Impact of augmented reality on assistance and training in Industry 4.0: Qualitative evaluation and meta-analysis. Applied Sciences, 14(11), 4564. https://doi.org/10.3390/app14114564

8. Pohrib, S.-D., Goga, A.-S., & Písla, A. (2025). Smart ERP systems – From data to decisions. In Proceedings of the 19th International Conference on Business Excellence 2025 (pp. 380–401). https://doi.org/10.2478/picbe-2025-0032

9. Ramidi, S. (2025). AI-driven automation for period closing in cloud ERP systems. International Journal of Science and Advanced Technology, 16(1), 1–10. https://www.ijsat.org/papers/2025/1/3008.pdf

10. Sharma, M. (2025). AI integration in ERP evaluation across trends and architectures. Journal of Information Systems Engineering, [Vol/Issue], [Pages]

11. Stratbeans. (2024). Training measurement KPIs: Measure learning impact. https://stratbeans.com/training-measurement-kpis/

12. Superagi. (2025). Revolutionizing corporate training trends and future of AI-driven content generation in 2025. https://superagi.com/revolutionizing-corporate-training-trends-and-future-of-ai-driven-content-generation-in-2025/

13. BrandXR. (2025). AI-driven augmented and virtual training and simulations transforming enterprise workforce development. https://www.brandxr.io/ai-driven-augmented-and-virtual-reality-training-and-simulations-transforming-enterprise-workforce-development

التنزيلات

منشور

2026-01-12

كيفية الاقتباس

تأثير التدريب التفاعلي بالواقع المعزز المدعوم بالذكاء الاصطناعي على كفاءة مراجعي نظم تخطيط موارد المؤسسة ERP)) دراسة استطلاعية استقصائية على ديوان المحاسبة الليبي. (2026). مجلة العلوم الشاملة, 10(ملحق 38), 1466-1488. https://doi.org/10.65405/3zj19765