Effect of sire, Dam, parity and year of calving on parameters and characteristics of lactation curve of Friesian-Holstein cows
DOI:
https://doi.org/10.65405/sfftf568الكلمات المفتاحية:
فريزيان-هوليشتاين – منحنى - عوامل – حليب - دالةالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى نمذجة منحنيات الإدرار في أبقار الفريزيان-الهولشتاين لتقدير الخصائص الرئيسية للمنحنى، وتقدير حجم تأثيرات الأب، والأم، وترتيب الوضع وسنة الوضع على هذه المعاملات. تم جمع ما مجموعه 290 سجلا إدراريا من 85 بقرة (نسل 34 طلوقة) من قطيع أبقار اللبن التابع لجامعة الإسكندرية بين عامي 2003 و 2013. تم استخدام دالة جاما غير الكاملة (نموذج Wood) على بيانات الإدرار الفردية لاستنباط المعاملات: الإنتاج الأولي (a)، ومعدل الصعود إلى القمة (b)، ومعدل الانحدار بعد الذروة (c). واستخدمت هذه المعاملات لحساب إنتاج الحليب الكلي (TMY)، وإنتاج الذروة (PMY)، والزمن إلى الوصول للذروة (PW)، وطول فترة الإدرار (LL)، ومقاييس المثابرة (LnS, PER) تم تحليل البيانات باستخدام نموذج تحليل التباين (ANOVA) الذي تضمن الأب والأم (داخل الأب) كتأثيرات عشوائية، وترتيب وسنة الوضع كتأثيرات ثابتة. أظهرت النتائج ع وجود تباين كبير في جميع الصفات المدروسة. بلغ متوسط إنتاج الحليب الكلي 5820.7 كجم، بمعامل اختلاف مرتفع (٪40.97). وكان متوسط إنتاج القمة 231.6 كجم/أسبوع، ووصلت الأبقار إلى قمة إنتاجها في الأسبوع الخامس تقريبا. أشار تحليل التباين إلى أن سنة الوضع كان لها تأثير عالي المعنوية (P < 0.0001) على كل من إنتاج الحليب الكلي وطول فترة الإدرار. كان التأثير الأمومي (الأم داخل الأب) معنويا لمعدل الانحدار بعد القمة (c) (P < 0.0001) ولمجموع إنتاج الحليب (P = 0.0018). في المقابل، لم يؤثر تأثير الأب وترتيب الوضع بشكل معنوي على معظم معاملات المنحنى أو صفات الإنتاج.
وخلصت الدراسة إلى أن عوامل البيئة والإدارة السنوية (سنة الوضع) هي الدافع الأساسي لإنتاج الحليب الكلي وطول فترة الإدرار في هذا القطيع. كما أن التأثيرات الأمومية حاسمة لصفة المثابرة. إن التباين العالي في الصفات الرئيسية يمثل فرصة للتحسين الوراثي؛ ومع ذلك، يظل تحسين إدارة القطيع بشكل عام الاستراتيجية الأكثر أهمية لتعزيز الإنتاجية، حيث أن معظم الصفات تأثرت في الغالب بالظروف البيئية.
التنزيلات
المراجع
1) Dekkers, J. C. M., Ten Hag, J. H., and Weersink, A. (1998). Economic aspects of persistency of lactation in dairy cattle. Livestock Production Science, 53(3), 237–252. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(97)00124-3
2) Jakobsen J.H., Madsen P., Jensen J., Pedersen J., Christensen L.G., Sorensen D.A. Genetic parameters for milk production and persistency for Danish Holsteins estimated in random regression models using REML. Journal of Dairy Science, 2002, 85(6): 1607-1616 (doi: 10.3168/jds.S0022-0302(02)74231-8).
3) Koeck, A., Jamrozik, J., Schenkel, F. S., Moore, R. K., Lefebvre, D. M., Kelton, D. F., and Miglior, F. (2014). Genetic analysis of milk β-hydroxybutyrate and its association with fat-to-protein ratio, body condition score, clinical ketosis, and displaced abomasum in early first lactation of Canadian Holsteins. Journal of Dairy Science, 97(11), 7286–7292. https://doi.org/10.3168/jds.2014-8405
4) Macciotta, N. P. P., Dimauro, C., Rassu, S. P. G., Steri, R., and Pulina, G. (2011). The mathematical description of lactation curves in dairy cattle. Italian Journal of Animal Science, 10(4), e51. https://doi.org/10.4081/ijas.2011.e51
5) Nørgaard, J. V., Sørensen, M. T., Theil, P. K., Sehested, J., and Sejrsen, K. (2008). Effect of pregnancy and feeding level on cell turnover and expression of related genes in the mammary tissue of lactating dairy cows. Animal, 2(4), 588–594. https://doi.org/10.1017/S1751731108001626
6) Rekik, B., Ben Gara, A., Ben Hamouda, M., and Hammami, H. (2003). Fitting lactation curves of dairy cattle in different types of herds in Tunisia. Livestock Production Science, 83(2-3), 309-315.
7) Seangjun, A., Koonawootrittriron, S., and Elzo, M. A. (2009). Characterization of Lactation Patterns and Milk Yield in a Multibreed Dairy Cattle Population in the Central Thailand. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 22(5), 644-653.
8) Solodneva, E. V., Smolnikov, R. V., Bazhenov, S. A., Vorobyeva, D. A., and Stolpovsky, Y. A. (2022). Lactation curves as a tool for monitoring the health and performance of dairy cows — A mini-review. Veterinary World, 15(3), 765-771.
9) Togashi, K., and Lin, C. Y. (2003). Modifying the lactation curve to improve lactation milk and persistency. Journal of Dairy Science, 86(4), 1487–1493. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)73734-5
10) Weller J.I., Ezra E., Leitner G. Genetic analysis of persistency in the Israeli Holstein popula-tion by the multitrait animal model. Journal of Dairy Science, 2006, 89(7): 2738-2746 (doi: 10.3168/jds.S0022-0302(06)72350-5).
11) Wood, P. D. P. (1967). Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature, 216(5111), 164–165. https://doi.org/10.1038/216164a0
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة العلوم الشاملة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
