Customer Acceptance of Social Media Marketing Using the Unified Technology Acceptance and Use Model
DOI:
https://doi.org/10.65405/wbt91x25Keywords:
Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT, Technology Acceptance, Behavioral IntentionAbstract
This study aimed to investigate the extent to which customers accept the use of social media marketing, through a field study conducted on Ecom company, employing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) as the theoretical framework.
The study population consisted of the company's customers. Data were collected through an online questionnaire distributed via Google Forms, with a total of 120 questionnaires distributed, of which 93 were deemed valid for analysis. The collected data were analyzed quantitatively using correlation and multiple linear regression, with statistical analysis conducted through SPSS software.
The findings revealed that "Social Influence" was the most significant and influential factor in shaping customers' behavioral intention to use social media marketing. Overall, the results underscore the importance of designing interactive, accessible, and user-friendly content, while emphasizing the need to build trust and strengthen digital presence in order to attract new customers and enhance competitive performance in the local market.
Downloads
References
ــ العدل، شيماء فتحي، وطه، حسنين السيد، والبردان، محمد فوزي. (2024). الاتجاهات نحو وسائل التواصل الاجتماعي ودورها في دعم الميل للشراء: دراسة تطبيقية. مجلة راية الدولية للعلوم التجارية، 3(9)، 502-581.
ــ باعبدالله، أفنان بنت محمد بن بركات، حليمة، حبيب. (2018). اتجاهات المرأة السعودية نحو التسوق الإلكتروني عبر وسائل التواصل الاجتماعي: دراسة وصفية ميدانية على عينة من طالبات جامعة الملك عبد العزيز / جدة. مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية، 2(9).
ــ الشهراني، حامد علي مبارك. (2019). العوامل المؤثرة على تقبل طلاب جامعة الملك خالد لاستخدام تطبيق الواتس آب في دعم العملية التعليمية في ضوء النظرية الموحدة لتقبل التكنولوجيا (UTAUT). المجلة التربوية، جامعة سوهاج - كلية التربية، (64)، 481-518.
ــ صحيفة المرصد الليبية. (2026، 22 مايو). تقرير سنغافوري: 15 مليون خط هاتف نشط في ليبيا و6.7 ملايين مستخدم لـ"فيسبوك". مسترجع من [رابط المصدر].
عناية، غازي. (2014). البحث العلمي. الأردن، عمان: دار المناهج للنشر والتوزيع.
ــ مصلحة الإحصاء والتعداد واليونيسف. (2025). اللقطات الإحصائية المسح العنقودي متعدد المؤشرات ليبيا 2024-2025م. طرابلس، ليبيا.
ــ وزان، عبير عبد الله. (2023). الدوافع نحو قبول التسوق الإلكتروني بين المستهلكين السعوديين (تطبيق نموذج قبول التكنولوجيا ونظرية الفعل المنطقي). المجلة الأكاديمية للأبحاث والنشر العلمي، (45).
ــ وكالة الأنباء الليبية (وال). (2025، 15 يوليو). ليبيا تتصدر مؤشر تطوير وتنمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات 2025. طرابلس، ليبيا.
ثانيًاـــ مراجع اللغة الإنجليزية:
-Abbad, M. (2021). Using the UTAUT model to understand students' usage of e-learning systems in developing countries. Education and Information Technologies, 26(6), 7205-7224.
-Almetere, E. S., Kelana, B. W. Y., & Mansor, N. N. A. (2020). Using UTAUT model to determine factors affecting internet of things acceptance in public universities. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 10(2), 142-150.
-Azimi, H., & Faraji Googerdchi, K. (2022). Investigating the effective factors on mobile bank acceptance according to the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
-Colby, C., & Parasuraman, A. (2001). Techno-ready marketing: How and why your customers adopt technology. Free Press.
-DataReportal. (2025). Digital 2025: Libya — Global Digital Insights. Kepios.
-Lin, H. Y., Wang, M. H., Chen, H. T., Lin, Y. C., Li, C. L., Hsiao, Y. W., & Lai, C. Y. (2019). Determinants for consumer adoption of mobile payment technology. International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, 9(3), 146-159.
- Alnnale, T. (2026). Predictive Governance in Digital Enterprises: An LSTM-Enhanced Deep Learning Framework for Economic Optimization of IT Incident Management Using Enriched Process Logs. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 86-113.
-Makmor, N., Mohd, Z., & Abd Hafiz, K. (2024). Integration of social media marketing in TAM model in SME landscape. In The 9th International Conference on Marketing and Retailing (INCOMAR 2023), European Proceedings of Social and Behavioural Sciences (EpSBS) (pp. 772-777). European Publisher. https://doi.org/10.15405/epsbs.2024.05.62
-Maznorbalia, A. S., & Awalluddin, M. A. (2021). Users' acceptance of e-government system in Sintok Malaysia: Applying the UTAUT model. Policy & Governance Review, 5(1), 66-81.
-Nistor, G. C. (2019). An extended technology acceptance model for marketing strategies in social media. Review of Economic & Business Studies, 12(1), 127-136. https://doi.org/10.1515/rebs-2019-0086
-Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2001). Techno-ready marketing: How and why your customers adopt technology. Free Press.
-Pentina, I., Koh, A. C., & Le, T. T. (2012). Adoption of social networks marketing by SMEs: Exploring the role of social influences and experience in technology acceptance. International Journal of Internet Marketing and Advertising, 7(1), 4-28.
https://doi.org/10.1504/IJIMA.2012.044959
-Saprikis, V., Avlogiaris, G., & Katarachia, A. (2020). Determinants of the intention to adopt mobile augmented reality apps in shopping malls among university students. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(3), 491-512.
-Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 425-478.
- Alnnale, T. (2026). From Reactive to Proactive Governance: A Hybrid LSTM–Gradient Boosting Architecture for Real-Time Anomaly Signal Detection in Multi-Store Retail Supply Chain Decision Systems. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(1), 987-1005.
-Wang, S. (2018). Factors impacting the uptake of mobile banking in China: Integrating UTAUT, TTF and ECM Models [Doctoral dissertation, University of Manchester]. Research Manchester.
-Wei, M.-F., Luh, Y.-H., Huang, Y.-H., & Chang, Y.-C. (2021). Young generation's mobile payment adoption behavior: Analysis based on an extended UTAUT model. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 16(4), 618-637.
