توظيف الذكاء الاصطناعي في مناهج البحث العلمي: الفرص والتحديات والاعتبارات المنهجية
DOI:
https://doi.org/10.65405/ez9akn95الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، البحث العلمي، مناهج البحث العلمي، التحول الرقمي، الأمانة العلمية، الدراسات الأكاديمية.الملخص
شهد العالم خلال السنوات الأخيرة تطورًا متسارعًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي انعكس بصورة مباشرة على مختلف المجالات العلمية والأكاديمية، ولا سيما مجال البحث العلمي. وهدفت هذه الورقة إلى تحليل واقع توظيف الذكاء الاصطناعي في مناهج البحث العلمي، مع التركيز على الفرص التي يوفرها في تطوير الأداء البحثي، والتحديات المنهجية والأخلاقية المرتبطة باستخدامه. واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي من خلال مراجعة وتحليل الأدبيات العلمية والدراسات السابقة ذات العلاقة. وتوصلت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح يمثل أداة داعمة للباحث العلمي من خلال تسريع عمليات جمع البيانات وتحليلها وتحسين جودة المخرجات البحثية، إلا أن الاستخدام غير المنظم لهذه التقنيات قد يؤدي إلى مشكلات تتعلق بالمصداقية والتحيز الخوارزمي والأمانة العلمية. كما أكدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الباحث، بل يمثل أداة مساندة تتطلب ضوابط أخلاقية ومنهجية واضحة. وأوصت الدراسة بضرورة وضع سياسات أكاديمية تنظم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، مع تعزيز مهارات الباحثين في الاستخدام الرشيد لهذه التطبيقات.
التنزيلات
المراجع
أبو النصر، مدحت محمد. (2021). مناهج البحث العلمي. القاهرة: المجموعة العربية للتدريب والنشر.
العزاوي، محمد عبد الوهاب. (2022). الذكاء الاصطناعي وتحولات التعليم العالي. مجلة الدراسات التربوية، 15(2)، 45-67.
عبيدات، ذوقان، عبد الحق كايد، وعبد الرحمن عدس. (2019). البحث العلمي: مفهومه وأدواته وأساليبه. عمان: دار الفكر.
قنديلجي، عامر إبراهيم. (2020). البحث العلمي واستخدام مصادر المعلومات. عمان: دار المسيرة.
الربيعي، سعد جاسم. (2021). التحول الرقمي وأثره في تطوير البحث العلمي. مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية، 8(3)، 112-130.
المراجع الأجنبية
Cotton, D. R., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2023). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 60(6), 1-12.
Creswell, J. W. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Sage Publications.
Dwivedi, Y. K., et al. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities and challenges of generative conversational AI for research. International Journal of Information Management, 71, 102642.
Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5-14.
Tareq Alnnale. (2026). From Reactive to Proactive Governance: A Hybrid LSTM–Gradient Boosting Architecture for Real-Time Anomaly Signal Detection in Multi-Store Retail Supply Chain Decision Systems. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(1), 987-1005.
Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255-260.
Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson Education.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة العلوم الشاملة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
