Impact of Digital Technologies on the Performance of Contemporary Dental Practice
DOI:
https://doi.org/10.65405/cjos.2025.779الكلمات المفتاحية:
طب الأسنان الرقمي؛ التصميم بمساعدة الحاسوب؛ الطباعة ثلاثية الأبعاد؛ سير العمل الرقميالملخص
شهد طب الأسنان تحولاً جذرياً بفضل التقنيات الرقمية، مثل التصوير ثلاثي الأبعاد، وأنظمة التصميم بمساعدة الحاسوب/التصنيع بمساعدة الحاسوب (CAD/CAM)، والطباعة ثلاثية الأبعاد. تُحسّن هذه الأدوات الدقة والكفاءة وتجربة المريض، إلا أنها تُشكّل أيضاً تحدياتٍ كالتكاليف الباهظة والضغط النفسي على الممارسين. على الرغم من فوائد الرقمنة، إلا أن عوائق التطبيق تشمل التكلفة الباهظة للمعدات والبرمجيات، ومتطلبات التدريب المستمر، ومشكلات أمن البيانات، بالإضافة إلى الضغوط النفسية على فرق طب الأسنان. هدفت هذه الدراسة إلى تجميع وتقييم التجارب السريرية التي تستكشف التطبيقات الرقمية في تشخيصات تركيبات الأسنان وتخطيط العلاج، من خلال تقييم أهميتها السريرية وإمكاناتها المستقبلية. تناقش الدراسة الوضع الراهن، ومزايا، وقيود، وتحديات تطبيق التقنيات الرقمية في ممارسة طب الأسنان. أُجري بحث شامل في قواعد بيانات إلكترونية متنوعة، بما في ذلك PubMed، وGoogle Scholar، وScopus، وWeb of Science. تضمنت الكلمات الرئيسية المستخدمة "سير العمل الرقمي"، و"تصوير الأسنان"، و"التصميم بمساعدة الحاسوب/التصنيع بمساعدة الحاسوب"، و"طب الأسنان الرقمي"، و"الطباعة ثلاثية الأبعاد"، و"الماسح الضوئي داخل الفم"، و"الذكاء الاصطناعي"، و"طب الأسنان عن بُعد"، و"طب الأسنان ثلاثي الأبعاد". تم اختيار المقالات المنشورة منذ عام 2017 فصاعدًا، مع التركيز على المجلات والمراجعات التي تمت مراجعتها من قِبل الأقران والتي تقدم رؤى متعمقة في طب الأسنان الرقمي. يتم تحسين الدقة من خلال الماسحات الضوئية داخل الفم، والتي تقلل الأخطاء بنسبة تصل إلى 30٪ مقارنة بالطبعات التقليدية. يمكن لأنظمة التصميم بمساعدة الحاسوب/التصنيع بمساعدة الحاسوب تحقيق دقة تصل إلى 95٪ في تصنيع التيجان. يضمن التصميم الرقمي نتائج متسقة ويعزز إمكانية إعادة الإنتاج. أفاد 70٪ من أطباء الأسنان أنهم بحاجة إلى تدريب مكثف. في الختام، أحدثت التقنيات الرقمية ثورة في طب الأسنان من خلال زيادة الدقة وإعادة الإنتاج. ومع ذلك، فإن اعتمادها على نطاق واسع يعتمد على التغلب على العوائق المالية. يعد تحسين برامج التدريب وتقديم الدعم النفسي لفرق طب الأسنان أمرًا بالغ الأهمية. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في التشخيص، وهناك حاجة إلى مزيد من البحث لتقييم أثره في تقليل وقت العلاج. كما أن تحليلات التكلفة والفائدة طويلة المدى للرقمنة ضرورية. علاوة على ذلك، لا يزال تطوير أدوات رقمية سهلة الاستخدام لتخفيف ضغوط الممارسين الطبيين أولوية.
التنزيلات
المراجع
Abdel-Jawad, L. (2024). Security and Privacy in Digital Healthcare Systems - Challenges and Mitigation Strategies. Abhigyan, 42(1), 23 -31. https://doi.org/10.1177/09702385241233073
Abdulkarim, L. I., Alharamlah, F. S. S., Abubshait, R. M., Alotaibi, D. A., & Abouonq, A. O. (2024). Impact of Digital Workflow Integration on Fixed Prosthodontics: A Review of Advances and Clinical Outcomes. Cureus, 16(10), 1-6. https://doi.org/10.7759/cureus.72286
Agrawal, P., & Nikhade, P. (2022). Artificial Intelligence in Dentistry: Past, Present, and Future. Cureus, 14(7), 1-10. https://doi.org/10.7759/cureus.27405
Alghauli, M. A., Aljohani, W., Almutairi, S., Aljohani, R., & Alqutaibi, A. Y. (2025). Advancements in digital data acquisition and CAD technology in Dentistry: Innovation, clinical Impact, and promising integration of artificial intelligence. Clinical eHealth, 8, 32-52. https://doi.org/10.1016/j.ceh.2025.03.001
Alharkan, H. M. (2024). Integrating digital smile design into restorative Dentistry: A narrative review of the applications and benefits. Saudi Dent J, 36(4), 561-567. https://doi.org/10.1016/j.sdentj.2023.12.014
Ali, M., Irfan, M., Ali, T., Wei, C. R., & Akilimali, A. (2025). Artificial intelligence in dental radiology: a narrative review. Ann Med Surg (Lond), 87(4), 2212-2217. https://doi.org/10.1097/MS9.0000000000003127
Alqahtani, S. A. H. (2024). Enhancing dental practice. Brazilian Journal of Oral Sciences, 23, e0244785. https://doi.org/10.20396/bjos.v23i00.8674785
AlRasheedi, M. M., & Ibrahem, F. B. (2025). Influence of CAD/CAM Technology on the Accuracy of Complete Denture Bases. J Pharm Bioallied Sci, 17(Suppl 1), S565-S567. https://doi.org/10.4103/jpbs.jpbs_248_25
Baccher, S., Gowdar, I. M., Guruprasad, Y., Solanki, R. N., Medhi, R., Shah, M. J., & Mehta, D. N. (2024). CBCT: A Comprehensive Overview of its Applications and Clinical Significance in Dentistry. J Pharm Bioallied Sci, 16(Suppl 3), S1923-S1925. https://doi.org/10.4103/jpbs.jpbs_19_24
Beefathimathul, H. (2025). Precision and Customization: The Role of 3D Printing in Modern Prosthodontics. European Journal of Dentistry, 19 (3), 580-586. https://doi.org/10.1055/s-0044-1801276
Bernauer, S. A., Zitzmann, N. U., & Joda, T. (2021). The Use and Performance of Artificial Intelligence in Prosthodontics: A Systematic Review. Sensors (Basel), 21(19), 1-11. https://doi.org/10.3390/s21196628
Bernauer, S. A., Zitzmann, N. U., & Joda, T. (2023). The Complete Digital Workflow in Fixed Prosthodontics Updated: A Systematic Review. Healthcare (Basel), 11(5). https://doi.org/10.3390/healthcare11050679
Bernburg, M., Gebhardt, J. S., Groneberg, D. A., & Mache, S. (2025). Impact of Digitalization in Dentistry on Technostress, Mental Health, and Job Satisfaction: A Quantitative Study. Healthcare, 13(1), 1-18. https://doi.org/10.3390/healthcare13010072
Blut, M., & Wang, C. (2019). Technology readiness: a meta-analysis of conceptualizations of the construct and its impact on technology usage. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(4), 649-669. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00680-8
Chander, N. G., Venkat, N., & Rizwana, A. N. (2024). Innovations and advancements in adhesives for maxillofacial prosthesis in carcinoma rehabilitated patients. Oral Oncology Reports, 11, 1-4. https://doi.org/10.1016/j.oor.2024.100625
Elmarakeby, A. M., Alrashed, A., Zahr, A., Alanazi, F., Alazmi, G., Abulsaud, H.,…Alenazi, S. (2025). The Transformative Impact of Digital Technologies on Modern Dentistry: A Narrative Review of the Applications and Benefits. Journal of Healthcare Sciences, 05(01), 24-30. https://doi.org/10.52533/johs.2025.50103
Gao, S., Wang, X., Xia, Z., Zhang, H., Yu, J., & Yang, F. (2025). Artificial Intelligence in Dentistry: A Narrative Review of Diagnostic and Therapeutic Applications. Med Sci Monit, 31, 1-15. https://doi.org/10.12659/MSM.946676
Gebhardt, J. S., Harth, V., Groneberg, D. A., & Mache, S. (2025). Digitalization in Dentistry: Dentists’ Perceptions of Digital Stressors and Resources and Their Association with Digital Stress in Germany—A Qualitative Study. Healthcare, 13(1), 1-24. https://doi.org/10.3390/healthcare13121453
Gharat, M. G., Patil, A., Bedia, A. S., Jaiswal, H., & More, S. (2025). Revolutionizing Dentistry by Exploring the Potential of Cone-Beam Computed Tomography: A Review. Cureus, 17(3), e80368. https://doi.org/10.7759/cureus.80368
Hammerton, M., Benson, T., & Sibley, A. (2022). Readiness for five digital technologies in general practice: perceptions of staff in one part of southern England. BMJ Open Qual, 11(2), 1-9. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2022-001865
Hensel, F., Koenig, A., Doerfler, H.-M., Fuchs, F., Rosentritt, M., & Hahnel, S. (2021). CAD/CAM Resin-Based Composites for Use in Long-Term Temporary Fixed Dental Prostheses. Polymers, 13, 1-15. https://doi.org/10.3390/polym13203469
Joda, T., Balmer, M., Jung, R. E., & Ioannidis, A. (2024). Clinical use of digital applications for diagnostic and treatment planning in prosthodontics: A scoping review. Clin Oral Implants Res, 35(8), 782-792. https://doi.org/10.1111/clr.14230.
Joda, T., Bornstein, M. M., Jung, R. E., Ferrari, M., Waltimo, T., & Zitzmann, N. U. (2020). Recent Trends and Future Direction of Dental Research in the Digital Era. Int J Environ Res Public Health, 17(6), 1-8. https://doi.org/10.3390/ijerph17061987
Kaushik, S., Rathee, M., Jain, P., Malik, S., Agarkar, V., & Alam, M. (2023). Effect of conventionally fabricated and three dimensional printed provisional restorations on hard and soft peri implant tissues in the mandibular posterior region. Dental Research Journal, 20, 1-12. https://doi.org/10.4103/drj.drj_303_22
Khalifa, M., & Albadawy, M. (2024). AI in diagnostic imaging: Revolutionising accuracy and efficiency. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 5, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100146
Khanagar, S. B., Al-Ehaideb, A., Maganur, P. C., Vishwanathaiah, S., Patil, S., Baeshen, H. A.,…Bhandi, S. (2021). Developments, application, and performance of artificial intelligence in dentistry - A systematic review. J Dent Sci, 16(1), 508-522. https://doi.org/10.1016/j.jds.2020.06.019
Kurbad, A. (2019). Inhouse workflow for single-stage, indirect restorations. Int J Comput Dent, 22(1), 99-112.
Lin, P. Y., Chen, T. C., Lin, C. J., Huang, C. C., Tsai, Y. H., Tsai, Y. L., & Wang, C. Y. (2024). The use of augmented reality (AR) and virtual reality (VR) in dental surgery education and practice: A narrative review. J Dent Sci, 19(2), S91-S101. https://doi.org/10.1016/j.jds.2024.10.011
Maguluri, K. K. (2025). Artificial intelligence in medical diagnostics: Enhancing accuracy and speed in disease detection. In How Artificial Intelligence is Transforming Healthcare IT: Applications in Diagnostics, Treatment Planning, and Patient Monitoring (pp. 16-32). Deep Science Publishing. https://doi.org/10.70593/978-81-984306-1-8_2
Meto, A., & Halilaj, G. (2025). The Integration of Cone Beam Computed Tomography, Artificial Intelligence, Augmented Reality, and Virtual Reality in Dental Diagnostics, Surgical Planning, and Education: A Narrative Review. Appl. Sci, 15(1), 1-16. https://doi.org/10.3390/app15116308
Moustapha, G., AlShwaimi, E., Silwadi, M., Ounsi, H., Ferrari, M., & Salameh, Z. (2019). Marginal and internal fit of CAD/CAM fiber post and cores. Int J Comput Dent, 22(1), 45-53.
Najeeb, M., & Islam, S. (2025). Artificial intelligence (AI) in restorative dentistry: current trends and future prospects. BMC Oral Health, 25(1), 1-16. https://doi.org/10.1186/s12903-025-05989-1
Onbasi, Y., Abu-Hossin, S., Paulig, M., Berger, L., Wichmann, M., & Matta, R. E. (2022). Trueness of full-arch dental models obtained by digital and conventional impression techniques: an in vivo study. Sci Rep, 12(1), 22509. https://doi.org/10.1038/s41598-022-26983-5
Park, S. H., Byun, S. H., Oh, S. H., Lee, H. L., Kim, J. W., Yang, B. E., & Park, I. Y. (2020). Evaluation of the Reliability, Reproducibility and Validity of Digital Orthodontic Measurements Based on Various Digital Models among Young Patients. J Clin Med, 9(9), 1-11. https://doi.org/10.3390/jcm9092728
Puleio, F., Tosco, V., Pirri, R., Simeone, M., Monterubbianesi, R., Lo Giudice, G., & Lo Giudice, R. (2024). Augmented Reality in Dentistry: Enhancing Precision in Clinical Procedures-A Systematic Review. Clin Pract, 14(6), 2267-2283. https://doi.org/10.3390/clinpract14060178
Quadri, S., Kapoor, B., Singh, G., & Tewari, R. (2017). Rapid prototyping: An innovative technique in dentistry. Journal of Oral Research and Review, 9(2), 96. https://doi.org/10.4103/jorr.jorr_9_17
Radwan, H. A., Alsharif, A. T., Alsharif, M. T., Aloufi, M. R., & Alshammari, B. S. (2023). Digital technologies in dentistry in Saudi Arabia: Perceptions, practices and challenges. Digit Health, 9, 1-11. https://doi.org/10.1177/20552076231197095
Rathee, Kaushik, S., & Malik, S. (2022). 3D Printing: An Upcoming Technology in Prosthodontics. Prosthodontics, 1-4.
Rathee, M., Alam, M., Malik, S., Singh, S., & Wakure, P. (2021). 3D Printing -A Revolution in Prosthetic Dentistry. Scholars Journal of Dental Sciences, 8(11), 327-334. https://doi.org/10.36347/sjds.2021.v08i11.004
Rathee, M., Kaushik, S., & Mali, S. (2022). 3D Printing: An Upcoming Technology in Prosthodontics. Prosthodontics, 1-5.
Schnitzler, C., & Bohnet-Joschko, S. (2025). Technology Readiness Drives Digital Adoption in Dentistry: Insights from a Cross-Sectional Study. Healthcare, 13, 1-19. https://doi.org/10.3390/healthcare13101155
Tyagi, M., Jain, S., Ranjan, M., Hassan, S., Prakash, N., Kumar, D.,…Singh, S. (2025). Artificial Intelligence Tools in Dentistry: A Systematic Review on Their Application and Outcomes. Cureus, 17(5), 1-15. https://doi.org/10.7759/cureus.85062
Volovic, J., Badirli, S., Ahmad, S., Leavitt, L., Mason, T., Bhamidipalli, S. S.,…Turkkahraman, H. (2023). A Novel Machine Learning Model for Predicting Orthodontic Treatment Duration. Diagnostics, 13(1), 1-15. https://doi.org/10.3390/diagnostics13172740
Zakaria, I., Yus, T. M., Rahman, S., Gani, A., & Ersan, M. A. (2025). Assessing Fracture Detection: A Comparison of Minimal-Resource and Standard-Resource Plain Radiographic Interpretations. Diagnostics (Basel), 15(7), 1-14. https://doi.org/10.3390/diagnostics15070876
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة العلوم الشاملة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.








