AI-Based Optimization of Renewable Energy Systems for Grid Stability

المؤلفون

  • Zienap Abobaker Basher Ehrer Department of Renewable Energy, Faculty of Engineering, Graduate Studies, Misurata University, Misurata, Libya ، المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65405/.v10i37.608

الكلمات المفتاحية:

Renewable energy, Grid stability, Artificial intelligence, Optimization, Libya

الملخص

تزايد إدماج مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الشمسية والرياح في أنظمة الطاقة أدى إلى تحديات جديدة تتعلق باستقرار الشبكة
وموثوقيتها، خاصة في البلدان التي تعاني من انقطاعات متكررة للكهرباء مثل ليبيا .يقترح هذا البحث استخدام تقنيات الذكاء
االصطناعي لتحسين تشغيل وإدارة أنظمة الطاقة المتجددة .تم تطبيق خوارزميات التعلم اآللي للتنبؤ قصير المدى باإلشعاع
الشمسي وسرعة الرياح، كما تم تطوير نماذج تحسين لجدولة المصادر الهجينة والتخزين .يهدف النهج المقترح إلى تقليل التقلبات،
وخفض االعتماد على الوقود األحفوري، وتحسين استقرار الشبكة بشكل عام .أظهرت نتائج المحاكاة أن تحسين أنظمة الطاقة
ً لتنمية الطاقة
باستخدام الذكاء االصطناعي يمكن أن يعزز الكفاءة والموثوقية، مما يجعله حالً واع

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

● [1] Kingsley Ukoba.Kehinde O. Olatunji.Eyitayo Adeoye.Tien-Chien Jen.Daniel

M. Madyira. (2024). Optimizing renewable energy systems through artificial

intelligence: Review and future prospects - Kingsley Ukoba, Kehinde O.

Olatunji, Eyitayo Adeoye, Tien-Chien Jen, Daniel M. Madyira, 2024.

https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0958305X241256293

● [2] Waled Yahya, Jian Zhou, Ahmed Nassar, Kamal Mohamed Saied, Amir

Mohamed Khfagi, Fathi A. Mansur, M.R. Qader, Mohammed Al-Nehari,

Jemuel Zarabia. (2025). Optimization of photovoltaics/wind turbine/fuel cell

hybrid power system design for different regions in Libya.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360319925004458[3] Prof Umit Cali, Dr Elham Hosseinzadeh. (2025). Adaptive and AI-based

Control Strategies for Grid and Market Integration of Renewable Energy

Resources. https://www.findaphd.com/phds/project/adaptive-and-ai-basedcontrol-strategies-for-grid-and-market-integration-of-renewable-energyresources/?p182256

● [4] Suleiman Abdulagadir M. Edreis, Mostafa Abubakar Mohmed Kaud,

Abdussalam Mohamed Ali Altaher, Aimn Azoumi Mohammed, Massoud Ali

Abdalhadi. (2025). Impacts of Renewable Energy Sources and Artificial

Intelligence on Grid Reliability and Cost: A Case Study of Libya.

https://aaasjournals.com/index.php/ajapas/article/download/1145/1049

● [5] ZealousSystemPvtLtd. (2025). How AI Energy Forecasting Is Reshaping

Power Management?. https://www.zealousys.com/blog/ai-in-energyforecasting-and-power-management/

● [6] Waled Yahya, Kamal Mohamed Saied, Ahmed Nassar, M.R. Qader,

Mohammed Al-Nehari, Jemuel Zarabia, Zhou Jian. (2024). Optimization of a

hybrid renewable energy system consisting of a of PV/wind turbine/battery/fuel

cell integration and component design.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360319924048699

● [7] Ibrahim Alhamrouni, Nor Hidayah Abdul Kahar, Mohaned Salem, Mahmood

Swadi, Younes Zahroui, Dheyaa Jasim Kadhim, Faisal A. Mohamed,

Mohammad Alhuyi Nazari. (2024). A Comprehensive Review on the Role of

Artificial Intelligence in Power System Stability, Control, and Protection:

Insights and Future Directions.

https://pdfs.semanticscholar.org/ef5c/63d885d3ed00dbb8e6bb5a871ef80f142

8c2.pdf

● [8] Mou Mahmood, Prangon Chowdhury, Rahbaar Yeassin, Mahmudul Hasan,

Tanvir Ahmad, Nahid-Ur-Rahman Chowdhury. (2024). Impacts of

التنزيلات

منشور

2025-11-25

كيفية الاقتباس

AI-Based Optimization of Renewable Energy Systems for Grid Stability. (2025). مجلة العلوم الشاملة, 10(37), 2325-2347. https://doi.org/10.65405/.v10i37.608