Inflation Centralized And Distributed Databases in Stores
DOI:
https://doi.org/10.65405/fyvej214الملخص
صبح استخدام األنظمة في المحالت التجارية أمر بالغ األهمية مما يعزز كفاءة تنظيم عمل هذه المتاجر التي
تعمل بها هذه األنظمة في أنظمة المبيعات, وتتضمن هذه األنظمة معامالت أخرى ك سهولة تتبع المخزون و معامالت إدارة
العمالء وإعداد تقارير المبيعات وغيرها من اإلجراءات التي تديرها أنظمة تسمى بأنظمة إدارة قواعد البيانات، ولكن مع
االستخدام الطويل لهذه األنظمة لسنوات طويلة يصبح حجم قواعد البيانات أكبر مما كان عليه عند بدء العمل بها، مما
يجعل األنظمة في المتاجر تعمل ببطء وأقل كفاءة، بسبب حجم البيانات المخزنة بداخل قواعد البيانات، حيث يقاس حجم
هذه البيانات حسب األقل حجما
(PB(, هناك العديد من أنواع قواعد البيانات مثل MySQL و PostgreSQL و Oracle و SQL Microsoft
.Server ا لمجموعات البيانات الصغيرة والمتوسطة الحجم،
ً
ً ما يكون مناسب
حجم قاعدة البيانات: عادة والبعض منها يمكن
أن يصل إلى تيرابايت لكن مع االستخدام المستمر لهذه األنظمة في المتاجر التجارية وزيادة العمليات عليها، كتحديث
البيانات وحذفها وإضافة بيانات إلى قاعدة البيانات، والدخول المتزامن عليها من مجموعة مستخدمين تنخفض كفاءة هذه
األنظمة ويزداد بطئها بسبب زيادة حجمها بسبب العمليات السالفة الذكر, سمى هذه الظاهرة بتضخم قاعدة البيانات أو
تضخم قاعدة البيانات.
التنزيلات
المراجع
[1] Honglan Li1 , Yoon Sung Joh2 , Hyunwoo Kim3 , Eunok Paek2 , SangWon Lee4 and Kyu-Baek Hwang1" Evaluating the effect of database inflation
in proteogenomic search on sensitive and reliable peptide identification " Jurnal
Elektronik Ilmu Komputer Udayana , 15th International Conference On
Bioinformatics (INCOB 2022).
[2] Omar Kassem Khalil, "Modeling the Influence of Metadata on the
Storage Size of Databases Implemented with Different Database Systems",
International Conference on Developments of E-Systems Engineering (DeSE)
IEEE,2020.
[3] Thomas Busey;Arch Silapiruti;John Vanderkolk Law
, “The relation between sensitivity, similar non-matches and database size in
fingerprint database searches” International Conference on Developments of
E-Systems Engineering (DeSE),IEEE,2025.
[4] Basant Namdeo;Ugrasen Suman., " A Model for Relational to
NoSQL database Migration: Snapshot-Live Stream Db Migration Model”
2021 7th International Conference on Advanced Computing and
Communication Systems (ICACCS)IEEE.
[5] Simon Riggs;Gianni Ciolli , " PostgreSQL 14 Administration Cookbook: Over
175 proven recipes for database administrators to manage enterprise
databases effectively," Year: 2022 | Book | Publisher: Packt Publishing.
[6] Robin K. Chou;Mei Yueh Huang;Jun Biao Lin;Jen Tsung Hsu., " The
Consistency of Size Effect: Time Periods, Regression Methods,
and Database Selection
," 2023 IEEE 9th International Conference on Computing, Engineering and
Design (ICCED).
[7] Vladislav Rudakov;Merembayev Timur;Amirgaliyev Yedilkhan, " Comparison
of Time Series Databases
," 2023 17th International Conference on Electronics Computer and
Computation (ICECCO)IEEE.
[8] Reed, J., Phillips, M., Van Epps, A. S., & Nidhi Gaur;Padmaja Joshi;Rajeev
Srivastava. " Modelling database server sizing for concurrent users using
coloured Petri-nets
". 2017 2nd International Conference on Communication Systems, Computing
and IT Applications (CSCITA).
[9] Jeang-Kuo Chen;Wei-Zhe Lee, “The Transformation of
Relational Database to Wide Column Store Database, 2020 International
Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C).
[10] Paula Woodson ;Zizhong J. Wang " A
Shopping Store Online Database System
2012 International Conference on Computing, Measurement, Control and
Sensor Network.
[11] Smith, J., & Johnson, "Database Partitioning Strategies for Large-Scale
Systems". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering R. (2021).
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
