الأمن السيبراني في أنظمة النقل الذكية: تحليل التهديدات وآليات الحماية والمرونة التشغيلية

المؤلفون

  • عفره محمد فارس المعهد العالي للعلوم والتقنية القره بولي قسم: تقنيات الحاسب الآلي المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65405/1m0txs45

الكلمات المفتاحية:

أنظمة النقل الذكية؛ الأمن السيبراني؛ المركبات المتصلة؛ أمن V2X؛ المرونة السيبرانية؛ المرونة التشغيلية؛ تسميم البيانات؛ إدارة المخاطر

الملخص

تتناول هذه الورقة الأمن السيبراني في أنظمة النقل الذكية (ITS) بوصفها منظومات سيبرانية-فيزيائية تتفاعل فيها المركبات المتصلة والبنية التحتية الطرقية وشبكات الاتصال ومراكز إدارة المرور ومنصات تحليل البيانات.

تهدف الورقة إلى الإجابة عن أربعة أسئلة بحثية هي: (1) ما أبرز فئات التهديدات السيبرانية في ITS بحسب طبقة النظام والأصل المتأثر؟ (2) ما مدى ملاءمة آليات الحماية المتاحة وقيودها؟ (3) كيف يمكن ربط الضوابط الأمنية بمؤشرات المرونة التشغيلية؟ (4) ما المكونات التي ينبغي أن تتضمنها مصفوفة تحليلية لاختيار الضوابط وتقييم فعاليتها؟

 اعتمدت الورقة منهجية المراجعة النطاقية وفق إطار PRISMA-ScR، وشملت (1,240) سجلًا من قواعد بيانات (IEEE Xplore, Scopus, Web of Science, TRID) للفترة الممتدة من يناير 2019 إلى أكتوبر 2026، أُدرجت منها (62) دراسة في التحليل النوعي بعد تطبيق معايير الإدراج والاستبعاد.

وتخلص الورقة إلى أن الضوابط المنفردة لا تكفي؛ إذ يلزم الجمع بين الحماية الوقائية والكشف والاستجابة والتعافي، وتقترح مصفوفة تحليلية موسّعة تربط التهديدات بالأصول المتأثرة والأثر التشغيلي وآليات الحماية ومؤشرات التحقق.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

• Abdo, A., Chen, H., Zhao, X., Wu, G., & Feng, Y. (2024). Cybersecurity on connected and automated transportation systems: A survey. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 9(1), 1382–1401. https://doi.org/10.1109/TIV.2023.3326736

• Arksey, H., & O'Malley, L. (2005). Scoping studies: Towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, 8(1), 19–32.

• Avcı, İ., & Koca, M. (2024). Intelligent transportation system technologies, challenges and security. Applied Sciences, 14(11), Article 4646. https://doi.org/10.3390/app14114646

• Al-Ashqar, A. A. M. (2026). The Role of Knowledge Management in Achieving Quality Assurance in Higher Education at Libyan Universities. Shihab Journal of Humanities, 2(3), 699-705.

• CAMP LLC. (2021). Security Credential Management System (SCMS) proof-of-concept final report. Crash Avoidance Metrics Partnership / U.S. Department of Transportation.

• Cargile, C., et al. (2023). V2X PKI and trust management: Challenges and solutions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 25(3), 1845–1872.

• ETSI. (2026). Intelligent Transport Systems (ITS); Security; Security header and certificate formats; Release 2 (ETSI TS 103 097 V2.2.1). European Telecommunications Standards Institute.

• Ganin, A. A., et al. (2019). Resilience in intelligent transportation systems (ITS). Transportation Research Part C, 100, 318–329. https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.01.016

• Hahn, D. A., Munir, A., & Behzadan, V. (2021). Security and privacy issues in intelligent transportation systems: Classification and challenges. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 13(1), 181–196. https://doi.org/10.1109/MITS.2019.2898973

• Harris, W. J., & Harris, C. (1997). Protecting our transportation systems: An information security awareness overview. U.S. Department of Transportation.

• International Organization for Standardization, & SAE International. (2021). ISO/SAE 21434:2021 Road vehicles—Cybersecurity engineering. ISO.

• Kelarestaghi, K. B., et al. (2021). Intelligent transportation system security: Impact-oriented risk assessment. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 13(2), 91–104.

• Lamssaggad, A., Benamar, N., Hafid, A. S., & Msahli, M. (2021). A survey on the current security landscape of intelligent transportation systems. IEEE Access, 9, 9180–9208. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3053429

• National Institute of Standards and Technology. (2021). Developing cyber-resilient systems: A systems security engineering approach (NIST SP 800-160 Vol. 2 Rev. 1). U.S. Department of Commerce.

• National Institute of Standards and Technology. (2022). Secure software development framework (SSDF) version 1.1 (NIST SP 800-218). U.S. Department of Commerce.

• National Institute of Standards and Technology. (2024). Post-quantum cryptography standards (FIPS 203, 204, 205). U.S. Department of Commerce.

• National Telecommunications and Information Administration. (2021). The minimum elements for a software bill of materials (SBOM). U.S. Department of Commerce.

• Pascoe, C., Quinn, S., & Scarfone, K. (2024). The NIST Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 (NIST CSWP 29). National Institute of Standards and Technology. https://doi.org/10.6028/NIST.CSWP.29

• Pavão, J., Bastardo, R., & da Rocha, N. P. (2024). Cyber resilience and intelligent transport systems, a scoping review. Procedia Computer Science, 239, 139–148.

• Quattrone, A., et al. (2023). Privacy-preserving techniques for intelligent transportation systems: A survey. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(5), 4821–4840.

• Shostack, A. (2014). Threat modeling: Designing for security. Wiley.

• Simmons, B., Bittinger, K., & Froelich, E. (1997). Intelligent Transportation Systems (ITS) information security analysis. U.S. Department of Transportation.

• Tricco, A. C., et al. (2018). PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR): Checklist and explanation. Annals of Internal Medicine, 169(7), 467–473. https://doi.org/10.7326/M18-0850

• Tulaboev, A., Li, M., & Khushvaktova, K. (2026). Digital twins and AI-driven cybersecurity for intelligent transportation networks. In Proceedings of the 9th International Conference on Future Networks and Distributed Systems (pp. 469–473). ACM.

• United Nations Economic Commission for Europe. (2021). UN Regulation No. 155: Uniform provisions concerning the approval of vehicles with regards to cyber security and cyber security management system. UNECE.

• United Nations Economic Commission for Europe. (2021). UN Regulation No. 156: Uniform provisions concerning the approval of vehicles with regards to software update and software update management system. UNECE.

• Wang, F., Wang, X., & Ban, X. (2024). Data poisoning attacks in intelligent transportation systems: A survey. Transportation Research Part C, 166, Article 104750. https://doi.org/10.1016/j.trc.2024.104750

التنزيلات

منشور

2026-10-30

كيفية الاقتباس

الأمن السيبراني في أنظمة النقل الذكية: تحليل التهديدات وآليات الحماية والمرونة التشغيلية. (2026). مجلة العلوم الشاملة, 11(42), 1918-1931. https://doi.org/10.65405/1m0txs45