محددات الميزان التجاري غير النفطي في ليبيا: تحليل قياسي للعلاقة طويلة وقصيرة الأجل باستخدام نموذج ARDL خلال الفترة 1970م-2024م

المؤلفون

  • سعاد عبد السلام مفتاح عريقيب كلية الاقتصاد والتجارة / زليتن – الجامعة الأسمرية الإسلامية المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65405/c2sbew20

الكلمات المفتاحية:

الميزان التجاري غير النفطي، سعر الصرف الحقيقي الفعال، نموذج ARDL، التكامل المشترك، نموذج تصحيح الخطأ، ليبيا.

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى تحليل أثر سعر الصرف الحقيقي الفعال، والدخل الأجنبي والدخل المحلي، على الميزان التجاري غير النفطي في ليبيا خلال الفترة (1970–2024)، في ظل الاعتماد الكبير للاقتصاد الليبي على الصادرات النفطية وضعف مساهمة الصادرات غير النفطية. واعتمدت الدراسة على بيانات سنوية، واستخدمت منهجية الانحدار الذاتي للابطاءات الموزعة (ARDL)، لملاءمتها للمتغيرات ذات درجات التكامل المختلفة، مع توظيف اختبار الحدود (Bounds Test) للكشف عن وجود علاقة توازنيه طويلة الأجل، ونموذج تصحيح الخطأ (ECM) لتحليل ديناميكية الأجل القصير وسرعة العودة إلى التوازن.

أظهرت النتائج وجود علاقة تكامل مشترك بين متغيرات الدراسة، بما يؤكد وجود علاقة طويلة الأجل بين الميزان التجاري غير النفطي وسعر الصرف الحقيقي الفعال، والدخلين الأجنبي والمحلي. كما بينت النتائج أن ارتفاع سعر الصرف الحقيقي الفعال (تقدير قيمة الدينار الليبي)، يؤدي إلى تدهور الميزان التجاري غير النفطي، في حين يسهم نمو الدخل الأجنبي في تحسينه بصورة معنوية. أما الناتج المحلي الحقيقي فلم يظهر أثراً معنوياً في تفسير تغيرات الميزان التجاري غير النفطي، بينما كشفت النتائج عن تأثير سلبي واضح للأزمة الليبية التي بدأت عام 2011م، على أداء التجارة غير النفطية. كما أوضح نموذج تصحيح الخطأ أن الاقتصاد الليبي يستعيد نحو 48.7%، من الاختلالات قصيرة الأجل، خلال عام واحد، بما يعكس وجود آلية تصحيح تدريجية نحو التوازن طويل الأجل.

وتوصي الدراسة بتبني سياسة لسعر الصرف تدعم القدرة التنافسية للصادرات غير النفطية، وتسريع برامج تنويع القاعدة الإنتاجية، وتعزيز الشراكات التجارية مع الأسواق الخارجية، إلى جانب توفير بيئة مؤسسية مستقرة تسهم في تنشيط التجارة الخارجية وتقليل الاعتماد على القطاع النفطي.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

البيدي، خ. ر. (2016). تقدير دالة الطلب على واردات الأرز في ليبيا باستخدام أسلوب التكامل المشترك بطريقة اختبار الحدود للفترة 1980–2012. مجلة آفاق اقتصادية، 2(3)، 57–70. https://doi.org/10.65137/jaq.v2i03.119

بغني، ط. (2018). محددات دالة الطلب على الواردات في الاقتصاد الليبي خلال الفترة من 19992014. المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية، 9(العدد الأول، الجزء الثاني)، 631–644. https://doi.org/10.21608/jces.2018.51298

رشاد عبد القادر، ع. (2022). اختبار فرضية مارشال–ليرنر: دراسة حالة الاقتصاد المصري. المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة، 52(2)، 335–368. https://doi.org/10.21608/jsec.2022.243196

ساسي، س. ع.، ومسعود، ي. ي. (2017). أثر تقلبات قيمة العملة على الميزان التجاري: دراسة مقارنة بين السوق الرسمي والسوق السوداء الليبي. مجلة العلوم الاقتصادية والسياسية، 10، 4–37. https://doi.org/10.59743/epj.vi10.136

محمد، م. م.، والقلفاط، الص. أ.، وجحيدر، ع. أ. (2018). أثر سعر الصرف على التجارة الخارجية في ليبيا: دراسة قياسية للفترة 1966–2015. مجلة العلوم الاقتصادية والسياسية، 11، 28–50. https://doi.org/10.59743/epj.vi11.115

محمود، ح. ف.، وحمدي، أ. م.، وندا، ر. م. (2023). شروط مارشال–ليرنر في تخفيض قيمة العملة المحلية: دراسة حالة العراق. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية، 15(1)، 133–150. https://doi.org/10.34009/aujeas.2023.180716

المنتصر، ج. م. (2022). العلاقة بين سعر الصرف وأسعار النفط ورصيد الميزان التجاري الليبي: دراسة قياسية على الاقتصاد الليبي للفترة 1990–2020. المجلة الدولية للعلوم والتقنية، 31. https://www.stcrs.com.ly/istj/en/article-details.php?id=607

مصرف ليبيا المركزي. (2025). تقرير التجارة الخارجية 2021–2024. https://cbl.gov.ly/micifaf/2025/06/تقرير-التجارة-الخارجية-2021-2024.pdf

2.10 المراجع باللغة الإنجليزية:

Al-Mulali, U. (2011). Oil consumption, CO₂ emission and economic growth in MENA countries. Energy, 36(10), 6165–6171. https://doi.org/10.1016/j.energy.2011.08.089

Ameziane, K., & Benyacoub, B. (2024). Trade balance equilibrium, exchange rate volatility and optimality of exchange rate regime choice: An empirical investigation of emerging countries. African Scientific Journal, 3(24), 701–721. https://doi.org/10.5281/zenodo.12755314

Arize, A. C., Osang, T., & Slottje, D. J. (2000). Exchange-rate volatility and foreign trade: Evidence from thirteen LDCs. Journal of Business & Economic Statistics, 18(1), 10–17. https://doi.org/10.1080/07350015.2000.10524843

Bahmani-Oskooee, M. (1985). Devaluation and the J-curve: Some evidence from LDCs. The Review of Economics and Statistics, 67(3), 500–504. https://doi.org/10.2307/1925980

Bahmani-Oskooee, M., & Brooks, T. J. (1999). Bilateral J-curve between U.S. and her trading partners. Weltwirtschaftliches Archiv, 135(1), 156–165. https://doi.org/10.1007/BF02707952Broda, C., & Weinstein, D. E. (2006). Globalization and the gains from variety. The Quarterly Journal of Economics, 121(2), 541–585. https://doi.org/10.1162/qjec.2006.121.2.541

Central Bank of Libya. (2024). External trade report 2019-2024. Research and Statistics Department. https://www.cbl.gov.ly

Central Bank of Libya. (2025). External trade report 2021–2024. Research and Statistics Department. https://cbl.gov.ly/micifaf/2025/06/تقرير-التجارة-الخارجية-2021-2024.pdf

Darvas, Z. (2012). Real effective exchange rates for 178 countries: A new database. Bruegel Working Paper, 2012/06. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.30433.53601

Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427–431. https://doi.org/10.1080/01621459.1979.10482531

Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. https://doi.org/10.2307/1913236

Johansen, S. (1991). Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector autoregressive models. Econometrica, 59(6), 1551–1580. https://doi.org/10.2307/2938278

Krugman, P. (1979). A model of balance-of-payments crises. Journal of Money, Credit and Banking, 11(3), 311–325. https://doi.org/10.2307/1991793

Narayan, P. K. (2005). The saving and investment nexus for China: Evidence from cointegration tests. Applied Economics, 37(17), 1979–1990. https://doi.org/10.1080/00036840500278103

Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. https://doi.org/10.1002/jae.616

Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335–346. https://doi.org/10.1093/biomet/75.2.335

Rose, A. K., & Yellen, J. L. (1989). Is there a J-curve? Journal of Monetary Economics, 24(1), 53–68. https://doi.org/10.1016/0304-3932(89)90009-1

Vieira, F. V., & MacDonald, R. (2016). Can globalisation stop the decline in Brazil's growth? Revista Brasileira de Política Internacional, 59(2), 1–21. https://doi.org/10.1590/0034-7329201600212

Wilson, P. (2001). Exchange rates and the trade balance for dynamic Asian economies—Does the J-curve exist for Singapore, Malaysia, and Korea? Open Economies Review, 12(4), 389–413. https://doi.org/10.1023/A:1017982901034

World Bank. (2025). World development indicators. World Bank Group. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators

التنزيلات

منشور

2026-08-11

كيفية الاقتباس

محددات الميزان التجاري غير النفطي في ليبيا: تحليل قياسي للعلاقة طويلة وقصيرة الأجل باستخدام نموذج ARDL خلال الفترة 1970م-2024م. (2026). مجلة العلوم الشاملة, 11(ملحق 41), 1653-1670. https://doi.org/10.65405/c2sbew20