الامراض النباتية المنقولة بواسطة البذور وطرق مكافحتها
DOI:
https://doi.org/10.65405/3x7yhn13الكلمات المفتاحية:
الامراض- النبات – البذور- المحاصيلالملخص
تلعب البذور السليمة دورا هاما في إنتاج محصول صحي. يجرى اختبار صحة البذور عن طريق الكشف عن وجود أو عدم وجود إصابة حشرية وأمراض منقولة بالبذور تسبيها الفطريات والبكتيريا والفيروسات. يتمثل التأثير الأكثر ضررا لمسببات الأمراض المنقولة بالبذور في تلوث المناطق الخالية من الأمراض سابقا وانتشار أمراض جديدة. لا يؤدي زرع بذور ملوثة أو مصابة إلى انتشار مسببات الأمراض فحسب، بل يمكن أن يقلل أيضا من الانتاج بشكل كبير بنسبة 15-90% بعض الأمراض الرئيسية المنقولة بالبذور التي تؤثر على إنتاج الحبوب والبذور الزيتية والبقوليات والخضراوات، وخاصة في الظروف الدافئة والرطبة السائدة في المناطق الاستوائية وشبه الاستوائية، هي اللفحة والبقع البنية على الأرز، والديدان الخيطية ذات الأطرافالبيضاء، وداء الأذن في القمح، ولفحة أوراق الأرز البكتيرية والعفن الزغبي، والتفحم، وعفن الرأس، وتعفن الشتلات والأنثراكنوز، ولفحة الهالة، وعدد من الأمراض الفيروسية. لذا،يعد الكشف عن مسببات الأمراض المنقولة بالبذور مثل الفطريات، والبكتيريا الآفات البكتيرية، والفيروسات.من أهم الإجراءات الوقائية لضمان الحصول علي نباتات خالية من الامراض لانه من البديهي والمتعارف عنه انه اذا كانت البذور المستخدمة كتقاوي مصابة أو تحمل مسببات مرضية فأنه بنسبة كبيرة جدا سوف نحصل علي نباتات مصابة.
التنزيلات
المراجع
- أبو زيد حسن (2014) أساسيات أمراض النبات. جامعة دمشق.
2-عبد الله خالد (2018)، أمراض النبات وحماية المحاصيل دار الفكر العربي، القاهرة.
3- عماد الدين وصفي 1998 فسيولوجيا النبات. الناشر المكتبة الأكاديمية القاهرة.
4- ماهر جورجي نسيم 2005خصوبة الأراضي والأسمدة منشاء المعارف بالإسكندرية.
5-Agrios, G. N. (2005). Plant Pathology (5th ed.). Elsevier Academic Press.
6-FAO (Food and Agriculture Organization). (2020). Seedborne diseases and seed health.
7-Agrawal, R. L. (1995). Seed Technology. Oxford & IBH Publishing Co.
8-Alnnale, T. (2026). Predictive Governance in Digital Enterprises: An LSTM-Enhanced Deep Learning Framework for Economic Optimization of IT Incident Management Using Enriched Process Logs. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(3), 86-113.
9-Alnnale, T. (2026). From Reactive to Proactive Governance: A Hybrid LSTM–Gradient Boosting Architecture for Real-Time Anomaly Signal Detection in Multi-Store Retail Supply Chain Decision Systems. Al-Farooq Journal of Sciences, 2(1), 987-1005.
