العوامل المؤثرة في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل العاملين في المكتبات الأكاديمية: دراسة تطبيقية على المكتبة المركزية بجامعة بنغازي وفق نموذج TAM.

وائل محمد سالم محمد

doi:10.65405/49t2m284

المؤلفون

وائل محمد سالم محمد قسم المكتبات والمعلومات-جامعة طبرق المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65405/49t2m284

الكلمات المفتاحية:

تقنيات - الذكاء الاصطناعي - المكتبة المركزية - جامعة بنغازي- نموذج TAM

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على العوامل المؤثرة في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل العاملين في المكتبات الأكاديمية مع التركيز على المكتبة المركزية بجامعة بنغازي، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) كإطار نظري لفهم سلوكياتهم تجاه هذه التقنيات، تم إجراء الدراسة باستخدام المنهج التحليلي الوصفي ، وقد تم اعتماد الاستبيان كأداة رئيسية لجمع البيانات، حيث طبق على مجتمع الدراسة المكون من جميع العاملين في المكتبة المركزية بجامعة بنغازي يمثلون مختلف التخصصات الأكاديمية والمهنية، والبالغ عددهم (40) موظفا، تم اختيارهم بطريقة قصدية نظرا لصغر حجم المجتمع وارتباطهم المباشر بموضوع الدراسة، أظهرت النتائج أن العوامل الرئيسية المؤثرة في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي تتمثل في الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام المدركة، حيث كانت لهما تأثيرات إيجابية على نية العاملين في تبني هذه التقنيات، كما تم رصد تأثير العوامل التنظيمية والشخصية والنفسية التي تتعلق بوعي العاملين وفهمهم لأهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين خدمات المكتبة، وتوصي الدراسة بضرورة تحسين استراتيجيات التدريب والتأهيل الفني للعاملين، مع توفير بيئة داعمة للتغيير التكنولوجي لضمان نجاح تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية ذات الإمكانيات المحدودة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

1. أمل فوزي منتصر، إيمان طاهر سيد عباس. (2024). اتجاهات الجمهور المصري نحو تكنولوجيا وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. المجلة المصرية لبحوث الرأي العام. مج 23، (ع2).

2. حنان أحمد فرج. (2022). استثمار الذكاء الصناعي في المكتبات الأكاديمية: الواقع والتحديات. المجلة المصرية لعلوم المعلومات. مج 9(ع2)،ص ص 455-483

3. ماريه عبد الله الحصين، مهند عبد اللطيف الحربي. (2024). استكشاف تحديات وفرص اعتماد الذكاء الاصطناعي في المكتبات الأكاديمية من وجهة نظر الموظفين بها: مكتبة الأميرة سارة بنت عبد الله آل سعود نموذجا. مجلة المركز العربي للبحوث والدراسات في علوم المكتبات والمعلومات. مج 11(ع 22)، ص ص 1-23.

ثانيا- المصادر والمراجع الاجنبية:

1.Al-Dmour, H, Al-Hawari, M. (2022). Analyzing the acceptance of artificial intelligence applications by employees in Jordanian university libraries using the TAM model. Journal of Academic Library and Information Science, 39(3),pp 45-61.

2.Al-Moamary,M,Al-Shehri,M.(2021). Factors affecting AI technology adoption in academic libraries in Saudi Arabia. Journal of Library and Information Science, 28(2), pp102-118.

3. Aly, I,Waraich, N. (2024). A Meta-Analysis of Technology Acceptance in Digital and Mobile Libraries in Academic Contexts Using TAM.Global Knowledge, Memory and Communication, Vol 73 (No 2), pp 121–136.

4. Ballard, S, Walters, D. (2022). Factors affecting information service delivery in libraries: A study of academic institutions. Information Research, 27(4), pp751-763.

7. Dwivedi, Y. K.et al. (2020). A meta-analysis of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Government Information Quarterly, 37(3).

8. Hassain.S ,Suleman ud Din. (2017). Factors affecting the adoption of artificial intelligence in academic libraries: A case study of Holland University. Journal of Library Innovation, 8(2),pp 75–84.

9. Ifijeh,G,Yusuf,F.(2021).Artificial Intelligence and the Future of Library Services in Africa. Journal of Librarianship and Information Science, 53(3),pp 387–398.

16. Mbambo-Thata, B. (2019).Technology acceptance models and theories in library and information science research. Library Philosophy and Practice (e-journal), University of Nebraska - Lincoln.

17. Norvig, P, Russell.(2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

18. Ogenroombi, S,Oladokun, A. (2019).Using the Technology Acceptance Model (TAM) to evaluate the use of electronic resources in Lead City University Library, Nigeria. The Electronic Library, Vol. 37 No. 3, pp 531–546.

19. Rani, S, Dinesh, M. (2023). Information services and systems in digital libraries. Library Management, 44(3), pp212-229.

20. Sheikhshoaei, F,Aloumi,T.(2011).Applying the Technology Acceptance Model (TAM) to Iranian Engineering College Libraries.The Electronic Library. Vol. 29 No. 3, pp. 367–378.

21. Subbarao, Lee, Ramasamy, R.(2025). Understanding Psychosocial Barriers to Healthcare Technology Adoption: A Review of TAM Technology Acceptance Model and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and UTAUT Frameworks.Healthcare,13(3),p250.

22. Thong, J. Y. L., Hong, S. J., & Tam, K. Y. (2002).

Understanding user acceptance of digital libraries: What are the roles of interface characteristics, organizational context, and individual differences? International Journal of Human-Computer Studies, 57(3),pp 215-242.

23. Venkatesh,V et al. (2020). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly. 44(2), pp351-375.

24. Venkatesh,V,Davis, F. D. (2000).A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204.

25. Yoon, H. Y. (2016).User acceptance of mobile library applications in academic libraries:An application of the technology acceptance model.The Journal of Academic Librarianship. Vol 42 )،No6(, pp 687–693.

27. Zhang, l, X, lu. (2020). Artificial intelligence in libraries: A new paradigm for improving library services. Library Hi Tech. 38(4), pp791-805.