WEB BASED EXPERT SYSTEMS for Optimizing of Traffic Road in Developing Countries

Abduraouf. B. Z. Awien; S I A Ali; Fathi Elharare Elhaniash

doi:10.65405/n0esxy70

المؤلفون

Abduraouf. B. Z. Awien Department of Civil Engineering Higher Institute of Science and Technology Zahra Libya المؤلف
S I A Ali Department of Civil and construction Engineering A Sharqiyah University, Ibra, Oman المؤلف
Fathi Elharare Elhaniash Department of Civil Engineering Higher Institute of Architecture and Technology Zawia Libya المؤلف

DOI:

https://doi.org/10.65405/n0esxy70

الكلمات المفتاحية:

طريق المرور أنظمة الخبراء المواصلات العامة

الملخص

تُعدّ ليبيا من الدول النامية الغنية بفضل عائدات النفط. وقد ساهم اكتشاف النفط في تغيير جذري وفرض عبئًا على جميع المرافق والخدمات العامة، ولا سيما نظام النقل. ومن بين الآثار السلبية لذلك: ازدياد الازدحام المروري، وحوادث الطرق على الطرق السريعة بين المدن، وتلوث البيئة. لقد حان الوقت لوضع سياسة تُحسّن النقل العام بين المدن. تهدف هذه الدراسة إلى التركيز على بعض هذه القضايا، مثل ازدياد ملكية السيارات الخاصة، والازدحام المروري، والطلب المتزايد على وسائل النقل العام، ومواقف السيارات، والسلامة المرورية، وتلوث الهواء. جميع هذه العوامل مترابطة، لذا فإن معالجتها واحدة تلو الأخرى سيُخفف من المخاوف الرئيسية المتعلقة بالازدحام المروري والمخاطر البيئية الأخرى. وعند معالجة كل عامل من هذه العوامل، يُمكن تحقيق تنمية حضرية ناجحة. مع ازدياد حركة المرور حول العالم، أصبح الازدحام أكثر انتشارًا ويستمر لفترات أطول خلال أيام الأسبوع. ونتيجة لذلك، أصبح الازدحام والتلوث الناتج عن حركة المرور من القضايا الرئيسية في المدن. وقد أدى الاعتماد المتزايد على وسائل النقل الخاصة، وخاصة السيارات الخاصة، إلى ضغط كبير على شبكة الطرق، مما ساهم بدوره في تفاقم مشكلة الازدحام المروري. إن توفير مساحات إضافية للطرق لمواكبة الطلب المتزايد على حركة المرور ليس هو الحل. سيكون ذلك مكلفاً للغاية وسيؤدي إلى اضطرابات اجتماعية، وسيفاقم المشكلة المزمنة التي كان يُسعى في البداية إلى حلها.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

(1 Nigam, N., Singh, D. P., & Choudhary, J. (2023). A review of different components of the intelligent traffic management system (ITMS). Symmetry, 15(3), 583.

(2 Kherraki, A., & El Ouazzani, R. (2022). Deep convolutional neural networks architecture for an efficient emergency vehicle classification in real-time traffic monitoring. IAES International Journal of Artificial Intelligence, 11(1), 110.

(3 Bharadiya, J. P. (2023). Artificial intelligence in transportation systems a critical review. American Journal of Computing and Engineering, 6(1), 35-45.

(4 Refaat, H. E., & Mead, M. A. (2019). DLBS: decentralize load-balance scheduling algorithm for real-time IoT services in mist computing. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 10(9).

(5 Savaia, G., Abdollahi Biron, Z., & Pisu, P. (2017, October). A receding horizon switching control resilient to communication failures for connected vehicles. In Dynamic Systems and Control Conference (Vol. 58271, p. V001T45A009). American Society of Mechanical Engineers.

(6 Grosshuesch, K. (2019). Solving the first mile/last mile problem: Electric scooters and dockless bicycles are positioned to provide relief to commuters struggling with a daily commute. Wm. & Mary Envtl. L. & Pol'y Rev., 44, 847.

(7 Yang, J., & Coughlin, J. F. (2014). In-vehicle technology for self-driving cars: Advantages and challenges for aging drivers. International Journal of Automotive Technology, 15(2), 333-340. 7

(8 Elsharkawey, M. A., & Refaat, H. E. (2018). Mlrts: multi-level real-time scheduling algorithm for load balancing in fog computing environment. International Journal of Modern Education and Computer Science, 11(2), 1.

(9 Barzegaran, M., & Pop, P. (2021). Communication scheduling for control performance in TSN-based fog computing platforms. IEEE Access, 9, 50782-50797.

(10 Ahmadi, F. F., & Ebadi, H. (2010). Design and implementation of an expert interface system for integration of photogrammetric and Geographic Information Systems for intelligent preparation and structuring of spatial data. Expert Systems with Applications, 37(12), 8006-8013.

(11 Alshetwi, A. B., Rahmat, R. A. A. O., Borhan, M. N., Ismael, S., Ali, A., Irtema, H. I. M., & Alfakhria, A. Y. (2018). Web-Based Expert System for Optimizing of Traffic Road in Developing Countries. International Journal of Engineering & Technology, 7(2.29), 876-881.

(12 Winston, P. H., & Prendergast, K. A. (Eds.). (1984). The AI business: Commercial uses of artificial intelligence. Massachusetts Institute of Technology.