Artificial Intelligence, Deepfake and Their Risks to National Security: An Analytical Study of Threats and Countermeasures
DOI:
https://doi.org/10.65405/tqhw3j51Keywords:
التزييف العميق، الذكاء الاصطناعي، الأمن القومي، التضليل الإعلامي، الحرب الهجينة، الأمن السيبراني، الذكاء الاصطناعي التوليديAbstract
أدى التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور محتوى رقمي شديد الواقعية يُنتج أو يُعدّل بواسطة خوارزميات التعلم العميق، ويُعرف هذا المحتوى باسم التزييف العميق أو .Deepfake ويشمل التزييف العميق الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية والنصوص التي تُنسب إلى أشخاص أو مؤسسات بصورة غير حقيقية. ولم يعد التزييف العميق مشكلة تقنية أو إعلامية فحسب، بل أصبح تهديدًا متعدد الأبعاد يمس الأمن القومي والاستقرار السياسي والثقة العامة والأمن السيبراني والعمليات العسكرية.
تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مفهوم التزييف العميق وعلاقته بالذكاء الاصطناعي، وبيان أبرز مخاطره على الأمن القومي، خاصة في مجالات التضليل السياسي، والتأثير في الانتخابات، والحرب النفسية، والحروب الهجينة، والاحتيال السيبراني، والابتزاز، وزعزعة الثقة في المؤسسات. كما تتناول الدراسة التحديات التقنية والقانونية التي تواجه اكتشاف التزييف العميق، وتقترح مجموعة من الإجراءات الوقائية والمؤسسية والتشريعية للحد من مخاطره.
وتوصلت الدراسة إلى أن التزييف العميق يمثل تهديدًا استراتيجيًا لأنه لا يقتصر على إنتاج معلومات كاذبة، بل يمكن أن يؤدي إلى إضعاف قدرة المجتمع على التمييز بين الحقيقة والاختلاق. ولذلك فإن مواجهته تتطلب استراتيجية وطنية شاملة تقوم على استخدام الذكاء الاصطناعي الدفاعي، والتحقق الرقمي، والتشريعات المناسبة، والتعاون الدولي، ورفع مستوى الوعي الإعلامي والرقمي.
Downloads
References
.[1] تشيسني، روبرت، وسيتـرون، دانييل.(2019.( التزييف العميق: تحدٍّ وشيك للخصوصية والديمقراطية والأمن القومي. ترجمة عنوان البحث الأصلي: Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security. مجلة California Law Review، المجلد 107، ص. 1753–1819.
.[2] ويسترلوند، ميكائيل.(2019.( ظهور تقنية التزييف العميق: مراجعة تحليلية. ترجمة عنوان البحث الأصلي: The Emergence of Deepfake Technology: A Review. مجلة Technology Innovation Management Review، المجلد 9، العدد 11، ص. 39–52.
[3] .كيتزمان، يواكيم، ولي، لويس، ومكارثي، إيان، وكيتزمان، تيموثي. (2020). التزييف العميق: خدعة أم تهديد؟ ترجمة عنوان البحث الأصلي: Deepfakes: Trick or Treat?. مجلة Business Horizons، المجلد 63، العدد 2، ص. 135–146.
.[4] فاكاري، كريستيان، وتشادويك، أندرو.(2020.(التزييف العميق والتضليل: أثر الفيديو السياسي الاصطناعي في الخداع والثقة بالأخبار. ترجمة عنوان البحث الأصلي: Deepfakes and Disinformation. مجلة Social Media + Society، المجلد 6، العدد 1.
[5] .ميرسكي، يوفال، ولي، ونغ.(2021. (إنشاء التزييف العميق وكشفه: دراسة مسحية. ترجمة عنوان البحث الأصلي: The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey. مجلة ACM Computing Surveys، المجلد 54، العدد 1.
[6] .جودفيلو، إيان، وآخرون.(2014.( الشبكات التوليدية الخصمية. ترجمة عنوان البحث الأصلي: Generative Adversarial Nets. مؤتمر Advances in Neural Information Processing Systems.
[7] .يوروبول.(2022.(مواجهة الواقع: إنفاذ القانون وتحدي التزييف العميق. ترجمة عنوان التقرير الأصلي: Facing Reality? Law Enforcement and the Challenge of Deepfakes. لاهاي: وكالة الاتحاد الأوروبي للتعاون في مجال إنفاذ القانون.
[8] .منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي.(2023.(الذكاء الاصطناعي التوليدي ومستقبل المعلومات الرقمية. تقرير حول أثر النماذج التوليدية في البيئة المعلوماتية والأمن الرقمي.
ثانيًا: المراجع باللغة الإنجليزية
[9]. Chesney, R., & Citron, D. K. (2019). Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security. California Law Review, 107, 1753–1819.
[10]. Westerlund, M. (2019). The Emergence of Deepfake Technology: A Review. Technology Innovation Management Review, 9(11), 39–52.
[11]. Vaccari, C., & Chadwick, A. (2020). Deepfakes and Disinformation: Exploring the Impact of Synthetic Political Video on Deception, Uncertainty, and Trust in News. Social Media + Society, 6(1).
[12]. Mirsky, Y., & Lee, W. (2021). The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey. ACM Computing Surveys, 54(1), Article 7.
[13]. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems, 27.
[14]. Kietzmann, J., Lee, L. W., McCarthy, I. P., & Kietzmann, T. C. (2020). Deepfakes: Trick or Treat? Business Horizons, 63(2), 135–146.
[15]. Mirsky, Y., & Lee, W. (2021). The Creation and Detection of Deepfakes: A Survey. ACM Computing Surveys, 54(1).
[16]. Maras, M. H., & Alexandrou, A. (2019). Determining Authenticity of Video Evidence in the Age of Artificial Intelligence and in the Wake of Deepfake Videos. The International Journal of Evidence & Proof, 23(3), 255–262.
[17]. Europol. (2022). Facing Reality? Law Enforcement and the Challenge of Deepfakes. The Hague: European Union Agency for Law Enforcement Cooperation.
[18]. Alnnale, T. (2026). The Role of Entrepreneurship in Driving Operational and Economic Efficiency in Small and Medium Enterprises (SMEs): An Analytical Framework. Shihab Journal of Humanities, 2(2), 44-52.
[19]. المجلة الشاملة للعلوم. (2025). Diagnoses Breast Cancer Disease by Using fuzzy artmap. مجلة العلوم الشاملة, 10(37), 3126-3132.
[20]. Almasri, A. M., & Abothher, A. D. (2025). Application of Linear Algebra in Enhancing Artificial Intelligence Techniques. مجلة العلوم الشاملة, 10(37), 2076-2079.
[21]. DALLA, L. B. Temporal Intelligence and Algorithmic Equity: A Multi-Phase Framework for Predictive Student Success in Higher Education.
[22]. Osman, M. O. M., Dalla, L. O. F. B., Rashid, T. A., Albaraesi, M. J. S., EL-sseid, M. A. M., Ahmed, A. A., ... & Alsharif, A. (2026). A comparative Analysis on Stacked Hybrid Intelligence: A Multi-Paradigm Machine Learning Framework for Robust Phishing URL Detection. مجلة العلوم الشاملة, 10(39), 1037-1062.
